Assistants vocaux
Accueil téléphonique, qualification de la demande, prise de rendez-vous, transfert vers le bon service, sans file d'attente.
IA appliquée & automatisation
Un assistant qui décroche le téléphone, un rapport qui se génère tout seul, deux outils qui se parlent enfin : nous construisons l'automatisation à partir de vos tâches réelles, pas d'une démonstration.
Ce qu'on automatise
Toujours la même logique : repérer ce qui est répétitif, vérifiable et sans risque majeur, puis le traiter automatiquement avec une trace de chaque action.
Accueil téléphonique, qualification de la demande, prise de rendez-vous, transfert vers le bon service, sans file d'attente.
Rapports périodiques, relances, mises à jour de tableaux de suivi : tout ce qui est encodé à la main chaque semaine part en automatique.
Messagerie, CRM, facturation, agenda : on relie les outils qui ne se parlaient pas, sans ressaisie et sans export CSV.
Retrouver la bonne clause, le bon contrat, la bonne procédure dans vos archives, en langage naturel et avec la source citée.
Projets en production
Une sélection de chantiers menés par ICS. Les clients ne sont pas nommés, leurs données et leur identité restent chez eux : c'est la règle.
Accueil téléphonique par assistant vocal : qualification de l'appel, prise de rendez-vous et transfert vers le bon interlocuteur. Déployé pour un opérateur télécom régional.
Les demandes reçues sur les messageries et les canaux de réservation remontent automatiquement dans l'outil de gestion, sans copier-coller. Réseau d'hébergement aux Antilles.
Lecture automatique des pièces comptables, rapprochement avec les relevés bancaires et signalement des écarts à valider par un humain.
Collecte des journaux de plusieurs sites, transformation en indicateurs et tableaux de bord d'exploitation. Pour un opérateur d'infrastructure.
Base de connaissances interrogeable en langage naturel sur les procédures internes, avec citation systématique du document source.
Vous voulez une référence précise sur un chantier comparable au vôtre ? Demandez-la en entretien nous donnons des noms en rendez-vous, pas sur un site public.
Monitoring assisté par IA
Un serveur qui redémarre, un disque à 84 %, trois échecs de connexion : une supervision classique envoie trois mails et personne ne les lit. Notre approche replace chaque signal dans son contexte, qu'est-ce qui a changé, depuis quand, et est-ce que ça touche un service que quelqu'un utilise vraiment ?
Le seuil reste chez vous : nous réglons ce qui mérite un appel à 3 h du matin, et ce qui peut attendre 8 h.
| Signal seul | Signal qualifié |
|---|---|
| Disque à 91 % | Dégradation possible sous 6 h |
| Redémarrage répété | Incident, formulaire de contact inutilisable |
| 3 erreurs de connexion | Bruit, sauf si le compte est à privilèges |
Correctifs de sécurité
Une CVE publiée le mardi ne devient pas un problème le vendredi, elle le devient quand personne n'a fait l'inventaire. La chaîne que nous mettons en place relie la veille à l'action, sans supprimer la validation humaine.
| Elle fait | Elle ne fait pas |
|---|---|
| Lire l'avis et le traduire en action | Décider seule de patcher la production |
| Identifier les machines concernées | Inventer une version compatible |
| Préparer commandes et retour arrière | Exécuter sans validation humaine |
| Vérifier après coup et documenter | Promettre qu'une mise à jour ne cassera rien |
Concrètement, c'est ce que nous avons fait sur une faille PHP-FPM : lecture de l'avis, inventaire des instances, patch sur une copie, test, déploiement, contrôle de version, et un rapport horodaté à la fin.
Interrogation d'API
La plupart des pertes de temps ne viennent pas d'un manque d'outils, mais des allers-retours entre eux : on ouvre un onglet, on exporte un CSV, on recopie une ligne. L'API, elle, ne se fatigue pas, encore faut-il savoir ce qu'on lui demande.
Chaque appel est journalisé : on sait quelle donnée a été lue, quand, et pour quoi faire.
| Avant | Après |
|---|---|
| Export CSV chaque lundi | Lecture automatique toutes les heures |
| Analyse à la main, 2 h | Synthèse prête, 3 minutes de relecture |
| Une anomalie vue « un jour » | Alerte le jour où elle commence |
Cas concret
Mardi 9 h : une vulnérabilité critique est publiée sur un composant PHP présent sur vos serveurs. Vendredi, un scanner public la trouve chez vous. Entre les deux, il n'y a pas de miracle, il y a une procédure.
| Sans procédure | Avec |
|---|---|
| On découvre l'exposition au premier scan | On la connaît en 10 minutes |
| Correctif appliqué « à la main », un soir | Appliqué par vagues, testé, avec retour arrière |
| Aucune trace de ce qui a été fait | Rapport daté, machine par machine |
| Le doute reste après coup | La version est vérifiée, pas supposée |
Nos garde-fous
Une automatisation mal cadrée coûte plus cher qu'elle ne rapporte. Trois règles s'appliquent à tous nos projets.
| Étape | Ce que ça donne |
|---|---|
| 1 · Observation | On chronomètre la tâche réelle, on compte les cas |
| 2 · Prototype | Un flux limité, testé sur des cas réels, mesuré |
| 3 · Mise en service | Automatisation complète, avec supervision et repli manuel |
Et si on commençait petit ?
On choisit ensemble la tâche la plus pénible de votre semaine. Si le gain n'est pas là, on vous le dit et on s'arrête.
Pour aller plus loin
Trois notes techniques écrites à partir de nos installations réelles, les chiffres, les alternatives écartées et les erreurs à ne pas refaire.
IA & automatisation
PostgreSQL pour l'état exact, Qdrant pour le sens, Markdown et Obsidian pour ce qu'un humain doit relire.
Lire la noteIA & automatisation
NetBox comme source de vérité, inventaire dynamique et boucle fermée : la juste place d'un agent.
Lire la noteIA & automatisation
Outils, mémoire, compétences, sous-agents, planification, et le chantier de portage du socle.
Lire la note