IA appliquée & automatisation

Moins de saisie,
plus de métier.

Un assistant qui décroche le téléphone, un rapport qui se génère tout seul, deux outils qui se parlent enfin : nous construisons l'automatisation à partir de vos tâches réelles, pas d'une démonstration.

LocalModèles et données chez vous
HumainValidation avant action
MesurableTemps gagné suivi
Logo ICS
Chaîne d'automatisationDe l'appel au dossier
Appel ou e-mail reçu canal
Qualification automatique IA
Fiche créée dans l'outil métier API
Notification à l'équipe immédiat
Chaque étape reste consultable et corrigeable

Ce qu'on automatise

Quatre familles de tâches

Toujours la même logique : repérer ce qui est répétitif, vérifiable et sans risque majeur, puis le traiter automatiquement avec une trace de chaque action.

01

Assistants vocaux

Accueil téléphonique, qualification de la demande, prise de rendez-vous, transfert vers le bon service, sans file d'attente.

02

Workflows métier

Rapports périodiques, relances, mises à jour de tableaux de suivi : tout ce qui est encodé à la main chaque semaine part en automatique.

03

Intégrations d'outils

Messagerie, CRM, facturation, agenda : on relie les outils qui ne se parlaient pas, sans ressaisie et sans export CSV.

04

Recherche documentaire

Retrouver la bonne clause, le bon contrat, la bonne procédure dans vos archives, en langage naturel et avec la source citée.

Projets en production

Ce qui tourne déjà

Une sélection de chantiers menés par ICS. Les clients ne sont pas nommés, leurs données et leur identité restent chez eux : c'est la règle.

VOC

Standard vocal automatisé

Accueil téléphonique par assistant vocal : qualification de l'appel, prise de rendez-vous et transfert vers le bon interlocuteur. Déployé pour un opérateur télécom régional.

En production
CRM

Synchro messageries ↔ outil de gestion

Les demandes reçues sur les messageries et les canaux de réservation remontent automatiquement dans l'outil de gestion, sans copier-coller. Réseau d'hébergement aux Antilles.

En production
DOC

Rapprochement de documents

Lecture automatique des pièces comptables, rapprochement avec les relevés bancaires et signalement des écarts à valider par un humain.

En production
OPS

Supervision réseau & journaux

Collecte des journaux de plusieurs sites, transformation en indicateurs et tableaux de bord d'exploitation. Pour un opérateur d'infrastructure.

En production
KB

Mémoire d'entreprise

Base de connaissances interrogeable en langage naturel sur les procédures internes, avec citation systématique du document source.

En production

Vous voulez une référence précise sur un chantier comparable au vôtre ? Demandez-la en entretien nous donnons des noms en rendez-vous, pas sur un site public.

Monitoring assisté par IA

Une alerte n'est pas
un incident

Un serveur qui redémarre, un disque à 84 %, trois échecs de connexion : une supervision classique envoie trois mails et personne ne les lit. Notre approche replace chaque signal dans son contexte, qu'est-ce qui a changé, depuis quand, et est-ce que ça touche un service que quelqu'un utilise vraiment ?

  • Qualification automatique bruit, anomalie, incident : l'alerte est classée avant de vous être envoyée
  • Corrélation un correctif, puis six alertes, c'est une cause et non six pannes
  • Résumé en français ce qui s'est passé, ce qui est touché, ce qu'il faut faire
  • Historique la décision reste tracée et relisable six mois plus tard

Le seuil reste chez vous : nous réglons ce qui mérite un appel à 3 h du matin, et ce qui peut attendre 8 h.

Exemple de qualification
03:12 disk_usage /var = 91% [anomalie] 03:14 service php-fpm restart [lié : même hôte] 03:15 504 sur formulaire contact [impact client] → Cause probable : saturation disque liée aux journaux → Action proposée : purge des logs > 30 j, puis relance
Signal seulSignal qualifié
Disque à 91 %Dégradation possible sous 6 h
Redémarrage répétéIncident, formulaire de contact inutilisable
3 erreurs de connexionBruit, sauf si le compte est à privilèges

Correctifs de sécurité

De l'avis de sécurité
à la machine corrigée

Une CVE publiée le mardi ne devient pas un problème le vendredi, elle le devient quand personne n'a fait l'inventaire. La chaîne que nous mettons en place relie la veille à l'action, sans supprimer la validation humaine.

  1. 1
    Veille ciblée Suivi des avis CERT-FR et des CVE qui concernent réellement votre parc, pas les 300 publications de la semaine.
  2. 2
    Inventaire Quelle version, sur quelle machine, exposée à quoi. Sans inventaire, un correctif est un pari.
  3. 3
    Triage par exposition D'abord ce qui est joignable depuis Internet, ensuite le reste. Le score CVSS seul ne décide pas.
  4. 4
    Préparation L'IA rédige la procédure, les commandes et le retour arrière ; le technicien valide.
  5. 5
    Déploiement Par vagues, avec vérification après chaque lot, et arrêt automatique si le service ne répond plus.
  6. 6
    Preuve Version avant, version après, horodatage, résultat du test. Le rapport d'audit se génère seul.
Ce que l'IA fait, et ne fait pas
Elle faitElle ne fait pas
Lire l'avis et le traduire en actionDécider seule de patcher la production
Identifier les machines concernéesInventer une version compatible
Préparer commandes et retour arrièreExécuter sans validation humaine
Vérifier après coup et documenterPromettre qu'une mise à jour ne cassera rien

Concrètement, c'est ce que nous avons fait sur une faille PHP-FPM : lecture de l'avis, inventaire des instances, patch sur une copie, test, déploiement, contrôle de version, et un rapport horodaté à la fin.

Interrogation d'API

Lire la donnée,
pas l'écran

La plupart des pertes de temps ne viennent pas d'un manque d'outils, mais des allers-retours entre eux : on ouvre un onglet, on exporte un CSV, on recopie une ligne. L'API, elle, ne se fatigue pas, encore faut-il savoir ce qu'on lui demande.

  • Branchement direct messagerie, CRM, réservation, facturation, téléphonie
  • Interprétation un flux JSON brut devient une phrase utile : « 4 demandes sans réponse depuis 48 h »
  • Détection d'anomalie un volume qui double, un code d'erreur qui apparaît, une réponse qui ralentit
  • Action créer la fiche, envoyer la relance, remplir le tableau, alerter la bonne personne

Chaque appel est journalisé : on sait quelle donnée a été lue, quand, et pour quoi faire.

Du flux brut à la décision
GET /api/v1/conversations?status=open 200 412 messages · temps 340 ms → 17 conversations sans réponse > 24 h → 3 dépassent 72 h [priorité] → Résumé + relance proposés au responsable
AvantAprès
Export CSV chaque lundiLecture automatique toutes les heures
Analyse à la main, 2 hSynthèse prête, 3 minutes de relecture
Une anomalie vue « un jour »Alerte le jour où elle commence

Cas concret

Une faille critique,
quarante machines

Mardi 9 h : une vulnérabilité critique est publiée sur un composant PHP présent sur vos serveurs. Vendredi, un scanner public la trouve chez vous. Entre les deux, il n'y a pas de miracle, il y a une procédure.

  1. 1
    Cartographier en minutes L'automatisation interroge vos machines : qui fait tourner la version vulnérable, qui est exposé sur Internet.
  2. 2
    Vérifier la portée réelle Une CVE critique sur un composant que vous n'exposez pas n'a pas le même prix qu'une CVE sur votre portail client.
  3. 3
    Tester sur une copie Le correctif passe d'abord sur une instance de test : le site répond-il, le formulaire fonctionne-t-il, les journaux sont-ils propres ?
  4. 4
    Déployer par vagues Un lot à la fois, contrôle automatique après chaque machine, arrêt au premier signe anormal.
  5. 5
    Prouver Version avant / après, horodatage, résultat des tests : le rapport que réclamera votre assureur ou votre auditeur existe déjà.
Ce que ça change, en pratique
Sans procédureAvec
On découvre l'exposition au premier scanOn la connaît en 10 minutes
Correctif appliqué « à la main », un soirAppliqué par vagues, testé, avec retour arrière
Aucune trace de ce qui a été faitRapport daté, machine par machine
Le doute reste après coupLa version est vérifiée, pas supposée

Nos garde-fous

L'IA ne décide pas à votre place

Une automatisation mal cadrée coûte plus cher qu'elle ne rapporte. Trois règles s'appliquent à tous nos projets.

  • Humain dans la boucle toute action sensible est proposée, puis validée
  • Données chez vous traitement en local, pas d'export massif vers un service tiers
  • Traçabilité chaque décision automatique est journalisée et consultable
  • Arrêt possible on peut débrancher l'automatisation sans casser votre métier
Cadre de mise en œuvre
ÉtapeCe que ça donne
1 · ObservationOn chronomètre la tâche réelle, on compte les cas
2 · PrototypeUn flux limité, testé sur des cas réels, mesuré
3 · Mise en serviceAutomatisation complète, avec supervision et repli manuel

Et si on commençait petit ?

Une tâche, un test, une mesure

On choisit ensemble la tâche la plus pénible de votre semaine. Si le gain n'est pas là, on vous le dit et on s'arrête.

Pour aller plus loin

Ce que IA et automatisation donne en pratique

Trois notes techniques écrites à partir de nos installations réelles — les chiffres, les alternatives écartées et les erreurs à ne pas refaire.

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La mémoire d'un agent : n8n, Qdrant, PostgreSQL

PostgreSQL pour l'état exact, Qdrant pour le sens, Markdown et Obsidian pour ce qu'un humain doit relire.

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NetBox comme source de vérité, inventaire dynamique et boucle fermée : la juste place d'un agent.

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